Программные роботы

Программные роботы

 

Многие компании уже давно нуждается в автоматизации своих процессов. Руководители предприятий все чаще стали искать более эффективные способы ведения дел. Этот запрос бизнеса привел к тому, что на рынке стали появляться технологии, о которых еще десять лет назад мы и не подозревали.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA), оптическое распознавание символов (OCR) и обработка естественного языка (NLP) – это только некоторые примеры новых технологий, которыми стал активно пользоваться бизнес.

 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) помогает компаниям добиваться большего, используя меньшее количество ресурсов. RPA наиболее эффективна там, где требуется автоматизация большого количества процессов. Использование её вместе с развертыванием ботов, позволяет дополнять их, освобождая людей для других дел. Достоинство RPA в том, что она может автоматизировать не только процессы, ориентированные на клиентов, но и процессы, происходящие в фоновом режиме. Ключом к быстрой окупаемости этой технологии является её стратегическое развертывание.

Хорошо выполненная RPA позволяет компаниям снизить расходы, давая своим сотрудникам возможность решать другие, не менее важные задачи.

 

Оптическое распознавание символов (OCR)

 

В настоящее время OCR переживает настоящую революцию. Связано это с тем, что поставщики программного обеспечения стали объединять в своих решениях различные функции. В результате, программное обеспечение для сбора данных одновременно стало собирать информацию и анализировать контент. На практике это означает, что новые программные решения получили возможность проверять ошибки независимо от человека-пользователя, обеспечивая оптимизированное управление ошибками.

Но и это еще не всё. OCR стала опознавать символы на бумажных документах и преобразовывать их в цифровые форматы. Эта возможность оказалась неоценимой для компаний, которые регулярно получают счета-фактуры на бумажных носителях. Теперь они могут загружать документы в базы данных, не тратя большого количества времени на ручной ввод. Таким образом, сотрудники бухгалтерии теперь просто сканируют физический документ в программный интерфейс OCR, позволяя системе самой делать дальнейшую работу.

Программа сама преобразует физические формы, в формат, доступный для поиска и редактирования.

 

Обработка естественного языка (NLP)

 

Всякий раз, когда мы выходим в Интернет, можно с уверенностью сказать, что мы всего в одном клике от того, чтобы попасть на сайт, использующий искусственный интеллект. Сайты и приложения таких гигантов, как Google и Facebook, постоянно используют искусственный интеллект для того, чтобы улучшить взаимодействие с пользователями, предоставляя им более эффективные услуги. Многие программы, такие как чат-боты, стали возможными благодаря использованию обработки естественного языка или NLP.

Вот только один пример применения технологии NLP. Исследования показывают, что большинство людей, которые обращаются в службу поддержки клиентов различных компаний, не получают необходимой помощи. Это вынуждает их обращаться к конкурентам. К счастью, технология NLP может решить эту проблему.

Существуют решения, которые могут измерять такие факторы, как тон голоса человека, громкость его речи, а также слова, которые он использует во время разговора.

Это позволяет сотрудникам колл-центра получить в реальном времени обратную связь о том, как лучше всего помочь этим людям и успокоить их, прежде чем они достигнут точки кипения. Сделать технологию NLP максимально полезной для измерения настроений клиентов получается за счет того, что система начинает понимать контекст, стоящий за определенными словами.

В этой статье мы рассмотрели только небольшую часть задач, которые позволяют решать современные технологии. Что касается перечисленных выше технологий, то они наглядно демонстрируют нам, как их применения может помочь компаниям получить желаемые результаты. Для тех, кто захотел ими воспользоваться, сначала очень важно определить проблему, которую необходимо решить. Это позволит в дальнейшем выбрать наиболее эффективную технологию и получить желаемый результат.

 

РЕКОМЕНДУЮ ЕЩЕ ПОЧИТАТЬ:

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: